Polyana Araújo

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Polyana Araújo

Sobre Mim

Formação Acadêmica

Graduanda em Biotecnologia pela Universidade Federal do Pará (UFPA), com conclusão prevista para agosto de 2027. Ao longo da formação, direcionei minha trajetória para a interface entre as ciências biológicas e os métodos computacionais.

Meu percurso em pesquisa começou na biologia computacional, com a análise de dados de eletroencefalograma e medidas entrópicas, onde tive o primeiro contato com o aprendizado de máquina e com os fundamentos matemáticos por trás dos algoritmos. Em seguida, atuei em um estágio voluntário na Data H, aplicando aprendizado por reforço a dados do mercado financeiro, e posteriormente consolidei minha atuação na bioinformática, área em que me estabeleci.

Sou uma estudante versátil e autônoma, com facilidade para me desenvolver em novos domínios. Tenho interesse particular pelo desenvolvimento de soluções baseadas em ciência de dados e aprendizado de máquina, e busco continuamente aprofundar minha especialização. Fora da ciência de dados, também me dedico à programação de forma ampla, incluindo o desenvolvimento de plataformas web.

Habilidades Técnicas

Python R SQL MATLAB JavaScript HTML/CSS Aprendizado de Máquina Análise de Dados

Interesses de Pesquisa

Minha principal linha de pesquisa é desenvolvida em meu projeto de iniciação científica (PIBIC) no Laboratório de Bioinformática (NPO), no qual aplico aprendizado de máquina à predição de subtipos moleculares de câncer gástrico. Em paralelo, no estágio curricular junto ao laboratório de Engenharia Biológica, atuo na anotação e análise pangenômica de bactérias.

Expando continuamente meus conhecimentos em estatística, matemática, biologia e aprendizado de máquina, com foco na análise de dados biológicos de alta dimensionalidade e no apoio à pesquisa biomédica e genômica por meio de abordagens preditivas e orientadas a dados.

Ferramentas e Frameworks

PyTorch TensorFlow Scikit-learn Pandas NumPy Streamlit Seaborn Git

Experiência em Pesquisa

Laboratório de Bioinformática (NPO)

Iniciação Científica (PIBIC)

03/2025 - Atual

  • Análise bioinformática de dados transcriptômicos
  • Seleção de features e modelagem com Machine Learning
  • Análise de vias biológicas

EngBio – Laboratório de Engenharia Biológica (PCT/UFPA)

Estágio Curricular

04/2026 - 07/2026

  • Anotação de genomas bacterianos
  • Análise pangenômica comparativa
  • Comparação de ferramentas de anotação

Data H

Estagiária voluntária

10/2024 - 04/2025

  • Clusterização de movimentações diárias do mercado
  • Aprendizado por reforço com padrões de candlestick
  • Previsão da melhor decisão de negociação diária

Laboratório de Neurofisiologia Computacional

Estagiária voluntária

01/2024 - 03/2025

  • Pré-processamento de sinais de EEG
  • Entropia de transferência e conectividade cerebral
  • Modelagem com aprendizado de máquina

Conquistas e Apresentações

Apresentações Acadêmicas e Técnicas

  • Predict of Gastric Cancer Molecular Subtypes and Identification of Gene Signatures Through Explainable Machine Learning — Flash Talk and Poster presentation, X-Meeting (2026)
  • Expression Profiling of Novel Therapeutic Targets in Gastric Cancer — Poster presentation, Oncology 2025 International Symposium (2025)
  • Practical Introduction to Git and GitHub for Research Projects — Internal technical seminar, Laboratory of Bioinformatics (2025)
  • Backpropagation Applied to Reinforcement Learning — Internal research seminar, Laboratory of Computational Neurophysiology (2024)

Certificados

  • BiotrAIn: Concepts, Approaches, and Applications of Artificial Intelligence in Biosciences - EMBL-EBI
  • Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning - Stanford Online
  • Especialização em Inteligência Artificial Aplicada aos Desafios Socioambientais da Amazônia - Institut d’Intelligence Artificielle Appliquée
  • Python Data Structures & Algorithms - Udemy

Prêmios

  • Predict of Gastric Cancer Molecular Subtypes and Identification of Gene Signatures Through Explainable Machine Learning — New Generation Bioinformatician, X-Meeting (2026)